Die größten Veränderungen im Online-Marketing durch KI

Künstliche Intelligenz (KI) wird zu einem wesentlichen Bestandteil des Online-Marketings. Laut einer Studie der ifaa setzen bereits über 80% aller Unternehmen mit mehr als 1000 Beschäftigten KI ein oder planen, dies zu tun. Im strategischen Marketing stehen insbesondere drei Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Vordergrund: die Kundendatenanalyse, bei der KI hilft, Daten auszuwerten und die Mustererkennung, die dazu dient, Kundensegmente zu identifizieren sowie die Prognose des Kaufverhaltens, bei der KI genutzt wird, um zukünftige Käufe und Vorlieben der Kunden vorherzusagen. Operativ unterstützt KI das Online-Marketing nicht nur mit Tools zur Content-Generierung, sondern auch durch die Automatisierung von Kundeninteraktionen, wie z.B. Chatbots. Zudem kann die Zielgruppenanalyse durch den Einsatz von KI-Tools verbessert und die Werbeauslieferung optimiert werden. Doch wie genau funktionieren diese Entwicklungen, was bedeuten sie für Marketer und welche KI-Tools solltest du auf dem Schirm haben?

Wie funktioniert KI im Online-Marketing?

Grundsätzlich steht KI für eine Technologie, die Maschinen das Lernen und Ausführen von Aufgaben ermöglicht, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Diese umfassen Spracherkennung, visuelle Wahrnehmung, Problemlösung und Lernen. Im Online-Marketing finden Techniken wie Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing (Natürliche Sprachverarbeitung) Anwendung.

Machine Learning ermöglicht es der KI, große Datenmengen zu analysieren und daraus Muster zu erkennen. Deep Learning, ein Teilbereich des Machine Learning, nutzt künstliche neuronale Netze für eigenständige Lernanpassungen und Entscheidungsfindungen auf Basis von Daten. NLP hingegen befasst sich mit der Verarbeitung und Generierung von menschlicher Sprache, was den Einsatz von Technologien wie Spracherkennung, Chatbots und Text Mining ermöglicht.

Zusammengefasst funktioniert KI im Online-Marketing durch die Analyse und Interpretation großer Datenmengen, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Aufgaben auszuführen, die sonst viel Zeit und Ressourcen erfordern würden. Dies führt zu effizienteren Prozessen, besseren Kundenerlebnissen und schlussendlich zu einer gesteigerten Marketingperformance.

KI-Anwendungen im Marketing

Einige der wichtigsten KI-Anwendungsbereiche im Marketing sind die Prognose des Customer Lifetime Value (CLV), die Unterstützung bei der Content-Erstellung und die Sentimentanalyse, bzw. Opinion Mining. KI ermöglicht die effiziente Analyse und Verknüpfung von Kundendaten, was zu genaueren CLV-Prognosen führt. Basierend auf diesen Vorhersagen können Marketingmaßnahmen gezielter durchgeführt und benötigte Budgets besser geplant werden. Mittlerweile gibt es unzählige KI-Tools wie ChatGPT oder Neuroflash, die zur Generierung von Inhalten eingesetzt werden können. Auch wenn sich qualitativ hochwertige Inhalte (noch) nicht vollständig automatisieren lassen, dient KI als Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Konzepten sowie bei der Recherche und Ideenfindung. Im Bereich der Sentimentanalyse wird KI eingesetzt, um Stimmungen zu analysieren, indem sie unstrukturierte Daten wie Social-Media-Kommentare oder Blogbeiträge auswertet. Unternehmen können auf diese Weise Stimmungen und Meinungen zu bestimmten Themen erkennen und entsprechend schnell reagieren.

Nützliche KI-Tools für das Online-Marketing

Chatbots und virtuelle Assistenten: Chatbots wie von moinAi oder Cognigy.AI eignen sich hervorragend, um den Kundenservice zu verbessern und den Kundendialog zu intensivieren. Sie können Anfragen beantworten, Buchungen vornehmen oder Produktinformationen bereitstellen – und das rund um die Uhr.
KI-gesteuerte Analysewerkzeuge: Tools wie Google Analytics, Ubersuggest und HubSpot verwenden KI, um komplexe Daten zu analysieren und verständliche Berichte zu erstellen. So ist es möglich, Marketingstrategien zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Browse AI bietet Funktionen zur Datenextraktion, die es ermöglicht, gezielt spezifische Informationen von jeder beliebigen Website abzurufen und automatisch in ein übersichtliches Spreadsheet einzufügen. Durch das Scrapen von Daten aus verschiedenen Websites können Marktforschungsdaten gesammelt werden. Das umfasst Informationen über Wettbewerber, Zielgruppenverhalten, Produktbewertungen und -rezensionen, Preisvergleiche und Trends.
Content-Erstellungstools: KI kann auch dabei helfen, ansprechende Inhalte zu erstellen. Tools wie Frase, Jasper, Surfer SEO, ChatGPT, neuroflash oder das SEO-Tool Ubersuggest (AI Writer) können menschenähnliche Texte generieren, die sowohl informativ als auch kreativ sind. Das Texter-Tool Jenni AI bietet nicht nur praktische Möglichkeiten zur Content-Erstellung, sondern nebenbei kann mit einem Chatbot gebrainstormt werden, der Fragen zum Thema beantwortet – auf diese Weise gelingt es leichter, zielgruppenorientierte Texte zu schreiben.
Bild- und Video-Erstellungstools: Die Zeiten, in denen wir Photoshop-Skills brauchten, um Bilder und Grafiken zu erstellen, sind spätestens seit Canva vorbei. Dank Tools wie Midjourney und DALL-E2 lassen sich Bilder zudem mit einfachen Prompts erstellen. Video-Erstellungstools wie Synthesia AI und muse.ai werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie beispielsweise Marketing und Werbung, E-Learning und Kundensupport.
Musik-Erstellungstools: Auch im Bereich lizenzfreie Musik kann KI wertvolle Beiträge leisten. Mittlerweile ist es dank Text-to-Music möglich, die Stimmung eines Videos zu beschreiben und KI-Tools wie Loudly und Mubert erstellen daraufhin einen passenden Track. Auch wenn die Tools noch nicht perfekt sind, geben sie einen Hinweis darauf, wie sich das Contentmarketing in Zukunft verändern könnte.

Personalisierung im Marketing durch KI

Weiterhin spielt Personalisierung im Marketing eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Kundenerfahrung. Durch das Anpassen von Inhalten, Angeboten und Interaktionen auf der Grundlage der individuellen Vorlieben und Verhaltensweisen der Kunden, können Unternehmen nicht nur die Kundenzufriedenheit steigern, sondern auch die Bindung an die Marke erhöhen. Darüber hinaus führt Personalisierung oft zu höheren Konversionsraten, da personalisierte Marketingkampagnen tendenziell relevanter und ansprechender sind. KI ermöglicht eine verbesserte Personalisierung von Marketingkampagnen, indem sie auf Grundlage der Kundendaten Angebote erstellt, die genau auf die Bedürfnisse zugeschnitten sind. Das führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -bindung. Durch die Analyse von Kundendaten und das Vorhersagen von Kaufverhalten können Marketingmaßnahmen effizienter geplant und durchgeführt werden. Dies spart nicht nur Ressourcen, sondern führt auch zu geringeren Streuverlusten.

Der Einfluss von KI auf verschiedene Bereiche des Online-Marketings

Während sich der Einsatz von KI im traditionellen Marketing und im Online-Marketing überschneiden kann, gibt es einige Unterschiede in der Anwendung, die auf die verschiedenen Kanäle und Strategien zurückzuführen sind. Da Online-Marketing das Ziel verfolgt, Produkte oder Dienstleistungen digital zu vermarkten, hat Künstliche Intelligenz einen tiefgreiferenden Einfluss auf die jeweiligen Prozesse und optimiert diese in vielerlei Hinsicht. Hier sind einige Beispiele, wie KI sich auf die verschiedenen Bereiche des Online-Marketings auswirkt:

KI in der Suchmaschinenoptimierung (SEO)

Bei der Suchmaschinenoptimierung werden Websites und Inhalte so optimiert, dass sie in den Suchmaschinenergebnissen möglichst weit oben erscheinen. KI spielt eine zunehmend wichtige Rolle in der Suchmaschinenoptimierung, indem sie Bereiche wie Keyword-Recherche, SEO-Audits, Personalisierung, Predictive Analytics und Optimierung für Sprach- sowie Bild- und Videosuche vorantreibt.

Bei der Keyword-Recherche hilft KI dabei, durch Analyse großer Datenmengen optimale Keywords zu identifizieren, die die Sichtbarkeit einer Website verbessern können. Sie kann außerdem umfassende SEO-Audits durchführen, indem sie Aspekte wie Linkstruktur, Keyword-Nutzung und Benutzerfreundlichkeit untersucht, um Verbesserungspotenzial zu erkennen. Durch Personalisierung der Nutzererfahrung auf Websites kann KI die Verweildauer erhöhen und Absprungraten senken, was sich positiv auf das SEO-Ranking auswirkt. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist Predictive Analytics: KI kann zukünftige Trends vorhersagen und Unternehmen dabei unterstützen, ihre Strategien anzupassen, um auf Veränderungen in der SEO-Landschaft vorbereitet zu sein.

Schließlich spielt KI eine wichtige Rolle bei der Optimierung für Sprachsuche, indem sie die Art und Weise versteht, wie Menschen sprachbasierte Anfragen stellen und Websites entsprechend optimiert. Sie trägt auch zur Verbesserung der Bild- und Videosuche bei, da sie die Medienformen analysiert und versteht, was zur Verbesserung der Suchergebnisse und der Benutzererfahrung beiträgt.

KI in der Suchmaschinenwerbung (SEA)

In der Suchmaschinenwerbung können KI-Algorithmen dazu beitragen, Anzeigen gezielter auszuspielen und somit potenzielle Kunden effektiver zu erreichen. Dafür nutzt KI entsprechende Datenmengen, um Anzeigen-Texte, Überschriften und Beschreibungen zu erstellen, die potenzielle Kunden ansprechen und die Klickrate verbessern. Hinsichtlich der Gebotsstrategien nutzt die KI maschinelles Lernen, um datengestützte Entscheidungen über die effektivsten Gebote zu treffen, um die Sichtbarkeit der Anzeigen zu maximieren und gleichzeitig das Budget zu schonen. Personalisierung ist auch hier ein wichtiger Bereich. Durch Analyse der Präferenzen und Verhaltensmuster einzelner Nutzer kann KI dazu beitragen, personalisierte Anzeigen zu erstellen, die relevanter und ansprechender sind.

Die Rolle von KI im Social-Media-Marketing

Im Bereich des Social-Media-Marketings kann KI dabei helfen, ansprechende Inhalte zu erstellen, indem sie relevante Themen, Trends und Erkenntnisse liefern, die auf das Interesse der Zielgruppe abgestimmt sind. Darüber hinaus können mithilfe von KI lizenzfreie Musik und visuelle Elemente für Videos und andere Social-Media-Formate kreiert werden, was rechtliche Probleme vermeidet. In Bezug auf die Zielgruppenanalyse ermöglicht KI eine tiefgehende Untersuchung von demografischen Daten und Nutzerinteraktionen, um genauere und effektivere Marketingstrategien zu entwickeln. Schließlich ermöglicht KI mithilfe von Social Listening eine umfassende Analyse der Markenwahrnehmung, indem sie Erwähnungen und Gespräche im Zusammenhang mit einer Marke auf verschiedenen Social-Media-Plattformen in Echtzeit verfolgt und analysiert. Insgesamt bietet KI einen erweiterten, adaptiven und effektiven Ansatz zur Interaktion mit Zielgruppen in der Welt des Social-Media-Marketings.

KI im Content-Marketing

Auch im digitalen Content-Marketing kann KI genutzt werden, um die Erstellung von hochwertigen und relevanten Inhalten zu unterstützen. Maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP) können dabei helfen, Themen zu identifizieren, die bei der Zielgruppe gut ankommen. KI-Tools sind in der Lage, die Erstellung von Inhalten für Websites, Blogs, Newsletter, Social Media Posts, Videos, Podcasts, Webinare und andere digitale Plattformen erheblich zu beschleunigen und zu vereinfachen. Schließlich kann KI auch A/B-Tests automatisieren, um schnell festzustellen, welche Inhalte am effektivsten sind.

KI im E-Mail-Marketing

Im E-Mail-Marketing kann die KI Verhaltensdaten und Präferenzen der Kunden analysieren und auf dieser Basis personalisierte E-Mails erstellen. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen kann KI automatisch passende Inhalte, Betreffzeilen und Call-to-Actions generieren, um die Öffnungs- und Klickraten zu maximieren. Weiterhin kann KI dabei helfen, die ideale Versandzeit für E-Mails zu ermitteln, indem sie vergangene Interaktionen und Muster analysiert. Dies trägt dazu bei, dass E-Mails zum richtigen Zeitpunkt im Posteingang der Empfänger landen und die Chancen auf eine positive Reaktion erhöhen. Darüber hinaus kann KI bei der Segmentierung der E-Mail-Liste helfen, indem sie anhand von Merkmalen wie demografischen Daten, Kaufverhalten und Interessengruppen automatisch Zielgruppen definiert.

Vorurteile über Künstliche Intelligenz im kreativen Prozess

Es gibt einige gängige Vorurteile in Bezug auf die Rolle der KI im kreativen Prozess. Ein weit verbreitetes Missverständnis ist, dass sie nicht kreativ sein könne, da sie keine Emotionen, persönlichen Erfahrungen oder Bewusstsein besitzt. Ein Irrtum! Denn obwohl KI nicht im menschlichen Sinn kreativ ist, kann sie Daten auf neue Weisen verarbeiten und so in einzigartige Kontexte stellen. Ein gegensätzliches Vorurteil ist die Befürchtung, dass KI bald kreative Arbeitsplätze ersetzen könnte. Tatsächlich dient KI – zumindest in absehbarer Zeit – jedoch eher dazu, menschliche Kreativität zu unterstützen und zu erweitern, indem sie routinemäßige Aufgaben automatisiert und so Raum für kreatives Denken und Innovation schafft. Außerdem besteht häufig die Annahme, dass KI nicht in der Lage sei, echte Originalität zu erzeugen und stattdessen lediglich existierende Inhalte kopieren würde. Allerdings haben die Fortschritte im Bereich des Deep Learnings gezeigt, dass KI in der Lage ist, originelle Inhalte zu erzeugen.

KI und Kreativität: ChatGPT ist laut Studie so kreativ wie die Top 1% der menschlichen Denker

Kürzlich veröffentlichte Studien zeigen, dass KI auch das Potenzial hat, menschliche Kreativität zu erreichen und sogar zu übertreffen. Beispielsweise zeigte eine Studie der University of Montana, dass ChatGPT in einem Kreativitätstest ebenso gut abschnitt wie die Top 1% der menschlichen Denker. KI kann demnach dabei helfen, den Prozess der Ideenfindung zu beschleunigen, neue Perspektiven aufzuzeigen und Konzepte zu validieren. Sie kann auch dazu beitragen, kreative Entscheidungen zu treffen, die auf tiefgreifenden Einblicken in das Verhalten und die Vorlieben der Zielgruppe basieren.

Die Rolle der KI bei der Entwicklung von Online-Marketing-Strategien

Wie bereits erwähnt, dient KI nicht als Ersatz für die menschliche Kreativität, sondern als ein Werkzeug, das Marketer dabei unterstützt, ihre kreativen Ideen effektiver umzusetzen. KI kann Daten analysieren und Muster erkennen, aber die kreativen Aspekte des Marketings – die Entwicklung innovativer Kampagnen und die Verbindung mit der Zielgruppe auf einer emotionalen Ebene – liegen immer noch in der Hand des Menschen. Schauen wir uns die einzelnen Stages konkreter an: Wie könnte eine KI-gestützte Online-Marketing-Strategie aufgebaut werden?

Schritt für Schritt zur KI-gestützten Online-Marketing-Strategie

Zielgruppenanalyse: Tools wie Clearbit und Optimizely liefern Daten, die dir helfen, deine Zielgruppe besser zu verstehen und zu segmentieren.
Personalisierung der Inhalte: Wenn es um die Personalisierung von Inhalten geht, ist Persado eine gute Anlaufstelle. Das Tool konzentriert sich auf die Erstellung und Optimierung von Werbetexten, indem es aus einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich Wortwahl, Emotionen, Beschreibungen, Handlungsaufforderungen und Formatierungen lernt, um zu bestimmen, welche Textkombinationen die höchste Interaktionsrate erzielen.
Social Media Advertising: Smartly.io ist eine KI-gestützte Plattform für Social Media-Werbung, die Marketern dabei hilft, ihre Werbekampagnen effektiver zu gestalten. Die Plattform bietet eine Reihe von Funktionen, darunter automatisiertes Bieten, A/B-Testing, benutzerdefinierte Berichte und kreative Optimierung.
Influencer-Marketing: Tools wie Upfluence und Klear identifizieren relevante Influencer, mit denen du anschließend interagieren kannst, um deine Produkte zu vermarkten.
Datenanalyse und Optimierung: Neben Google Analytics gibt es beispielsweise die Tools Tableau und DataRobot. Diese sammeln und analysieren Benutzerdaten, um Trends zu erkennen und Optimierungsmöglichkeiten zu finden. Mit diesen Informationen kannst du deine Marketingstrategie kontinuierlich anpassen und verbessern.

KI in Marketing-Agenturen

KI verändert auch die Strukturen und Arbeitsweisen in Online-Marketing-Agenturen. Anstelle manueller Ausführung können Routineaufgaben nun mithilfe von automatisierten Prozessen erledigt werden. Somit haben Agenturen mehr Raum für strategische und kreative Bereiche. Künstliche Intelligenz ebnet zudem den Weg für datenorientierte Entscheidungsprozesse und eine exaktere Strategieplanung. Außerdem erleichtert die Einführung von KI-basierten Technologien das SEO-Marketing, wodurch ebenfalls Zeit im operativen Geschäft gespart wird. Agenturen können durch die Nutzung entsprechender Analysewerkzeuge die Wirksamkeit ihrer Marketingstrategien in Echtzeit verfolgen und gegebenenfalls anpassen, um den größtmöglichen ROI (Return on Investment) zu erzielen.

Dies ermöglicht es Marketing-Agenturen, ihre Kundenbasis zu erweitern, ohne zusätzliches Personal einstellen zu müssen. Vom wirtschaftlichen Standpunkt aus betrachtet, fördert die Integration von KI eine potenzielle Umsatzsteigerung, ohne dabei die Kosten drastisch zu erhöhen. Diese verbesserte Effizienz erlaubt es, mehr Projekte zu bewältigen, ohne Kompromisse bei der Qualität von Dienstleistungen einzugehen, was wiederum die Rentabilität steigert.

Auch die Kunden der Agenturen profitieren gleichsam von der Integration der KI. Denn durch KI-gestützte Analysetools können das Verbraucherverhalten und die Bedürfnisse der Endkunden besser verstanden werden. Diese tiefergehenden Analysen bilden die Grundlage für die Entwicklung maßgeschneiderter Marketingstrategien, die auf individuellen Endkundenprofilen basieren. Schlussendlich führt die Implementierung von KI zu präziseren und effizienteren Marketingstrategien, die zu einem gesteigerten Geschäftserfolg für die Agenturen und deren Kunden führen können.

Ausblick: Wie wird KI das Online-Marketing in Zukunft verändern?

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI im Online-Marketing keinesfalls ein Trend, sondern eine strategische Entscheidung ist. KI transformiert das Online-Marketing auf neue und nachhaltige Weisen. Durch die Kombination von menschlicher Kreativität und KI-Technologie können wir leistungsstarke und effektive Marketingstrategien entwickeln, die unsere Zielgruppen wirklich erreichen und begeistern.

Der Einsatz von KI kann Unternehmen dabei unterstützen, ihre Kunden besser zu verstehen und ihre Umsätze zu steigern. Mit dem rasanten technologischen Fortschritt wird der Einsatz von KI im Marketing in der Zukunft noch wichtiger werden. Da die Akzeptanz von KI bei Kunden und Kundinnen steigt, ergeben sich für Unternehmen viele weitere spannende Anwendungsfelder und somit auch neue Chancen.